La digitalisation des entreprises est une lame de fond qui porte la Supply Chain vers un niveau de compréhension et de finesse d’analyse de l’activité jamais atteints. À la clé, des prévisions optimisées, des risques maîtrisés et une prise de décision facilitée.
Si les entreprises sont aujourd’hui de plus en plus nombreuses à reconnaître la data science comme une solution puissante au service de l’organisation et de la planification, le sujet reste mal maîtrisé et les termes qui y font référence sont souvent employés de façon approximative. Dans ce contexte, il est important de reprendre les bases afin de bien comprendre ce qu’est la data science, pour être en mesure d’en saisir ensuite toutes les opportunités, notamment au service de la Supply Chain.
Dans la majeure partie des secteurs d’activité, la consommation de certains produits dépend de la période de l’année. Qu’elle se compte en jours ou en mois, cette saisonnalité, impacte le volume des ventes, et par conséquent, la gestion des opérations. C’est pourquoi il est impératif de bien savoir l’identifier et anticiper la charge qu’elle génère
Aujourd’hui, il est possible d’effectuer un achat depuis n’importe quel endroit et sur n’importe quel support, en quelques clics seulement. La multiplication des canaux de vente complexifie considérablement la gestion de la chaîne d’approvisionnement. pour relever ce défi de l’omnicanalité, la data science constitue un outil innovant et particulièrement efficace. Décryptage.
Les différentes fonctions de l’entreprise sont aujourd’hui en pleine mutation et tendent toutes à se digitaliser. Les entreprises ont bien compris que la digitalisation était un levier de performance important pour leurs services, et les processus de la supply chain n’échappent pas à la règle. Mais pourquoi est-il autant indispensable de digitaliser (et sécuriser) ses processus de supply chain ?
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