L’automatisation de la planification de la supply chain peut permettre de gagner en performance. Mais quelles sont les tâches qui sont aujourd’hui automatisables ? Quelles contraintes cela représente pour les entreprises et la robotisation est-elle toujours une démarche vertueuse ? Décryptage.
Qu’est-ce que l’automatisation de la planification de la supply chain ?
Cette démarche consiste à automatiser la gestion de certaines tâches de la planification de la supply chain. Souvent, dans un premier temps ce sont des missions dites « sans intelligence » qui sont automatisées. Des tâches à faible valeur ajoutée, répétitives et particulièrement chronophages, qui ne nécessitent aucune réflexion stratégique.
Grâce aux progrès techniques récents, l’automatisation peut aussi concerner d’autres aspects de la planification de la supply chain et potentiellement, aider la structure à profiter de davantage de gains en termes de temps, de productivité et de satisfaction client.
Que peut-on automatiser au niveau de la planification de la Supply Chain ?
En théorie, on estime que grâce au développement des nouvelles technologies, environ 80% des opérations de la supply chain pourraient très bientôt être automatisées.
Aujourd’hui, les progrès techniques permettent déjà d’analyser les données bien plus facilement. Interfacer les données, récupérer les données, cette démarche est dans la plupart des cas déjà automatisée. Et très bientôt, les collaborateurs pourraient avoir directement accès à de nombreuses fonctionnalités complémentaires. Par exemple, effectuer une critique des historiques de vente et de les corriger. La correction pourrait être programmée automatiquement, permettant au passage de rectifier d’éventuels effets de cannibalisation ou des effets promotionnels, des ruptures, voire même des effets météo… Il y a plein de sujets ! Et nous allons devenir de plus en plus performants pour nettoyer, corriger des historiques pour en faire un historique théorique vraisemblable.
Ces processus de modernisation n’en sont qu’à leurs débuts. Dans un deuxième temps, à plus long terme on peut facilement imaginer des algorithmes capables de calculer des prévisions de manière autonome à partir de cet historique… avec un niveau de justesse qui peut concurrencer le travail d’un humain.
Mais pour l’heure l’IA est déjà capable d’auto configurer ou d’analyser des données en totale autonomie et l’avenir est plus que prometteur !
Pourquoi automatiser la planification de la supply chain ?
L’automatisation des différents processus logistiques a un impact majeur sur le fonctionnement de l’entreprise. C’est une démarche qui peut potentiellement apporter de nombreuses retombées positives à la structure.
Une réduction des risques d’erreurs
L’automatisation des processus va tout d’abord permettre de réduire considérablement le nombre d’erreurs humaines. Par exemple, lorsque les données sont transférées d’un service à l’autre ou d’un collaborateur à l’autre, les erreurs de saisie restent malheureusement fréquentes et peuvent avoir de lourdes conséquences sur les processus de planification de la supply chain.
Une meilleure réactivité et flexibilité face aux aléas
La supply chain n’est plus simplement réactive elle devient agile. Les décisions prises s’intègrent naturellement au fonctionnement de l’entreprise et n’ont pas d’impact négatif sur sa productivité.
Pas de biais pessimiste ou optimiste sur les prévisions
Grâce à l’automatisation des calculs, il y a beaucoup moins de biais. Ainsi, les prévisions sont nécessairement plus justes c’est à dire ni trop pessimistes, ni trop optimistes.
Moins de formations nécessaires
L’automatisation des tâches va permettre aux managers et dirigeants de passer moins de temps à former leurs équipes. Les collaborateurs sont ainsi plus vite opérationnels et productifs.
Un argument de poids, tout particulièrement dans les structures touchées par un turnover important et à l’heure où il est de plus en plus difficile de conserver les employés ayant de bonnes connaissances métier.
Réduction du temps passé sur des tâches à faible valeur ajoutée
Lorsque les tâches ayant peu de valeur ajoutée telles que la saisie sont automatisées, cela réduit la charge de travail des collaborateurs et leur libère un temps précieux.
Ils peuvent ainsi se consacrer à des missions plus valorisantes et motivantes telles que l’analyse ou la recherche. Les équipes se focalisent alors sur des éléments plus stratégiques, gagnent en motivation et en productivité.
Les limites de l’automatisation de la planification de la Supply Chain
L’automatisation de la planification comporte de nombreux avantages. Cependant, les dirigeants qui se lancent dans cette démarche doivent être conscients de certaines limites.
Des niveaux de complexité élevés
La technologie utilisée dans la cadre des systèmes de chaîne d’approvisionnement autonomes est souvent complexe et leur mise en œuvre nécessite des ressources conséquentes.
Pour automatiser les processus de gestion et d’optimisation des chaînes d’approvisionnement, ces systèmes autonomes s’appuient sur l’IA, sur l’apprentissage automatique et sur d’autres technologies avancées.
Afin d’atteindre leurs objectifs, les entreprises doivent par conséquent investir dans l’infrastructure et dans le personnel. C’est uniquement de cette façon que les équipes pourront utiliser les nouveaux systèmes de manière optimale et en tirer le meilleur parti possible.
Tout ne peut être automatisé
Même si les progrès techniques ont été très importants au cours des dernières années, certains aspects de la supply chain ne peuvent être gérés de manière totalement automatique. L’intervention humaine reste nécessaire.
Pour l’heure, certains événements ne peuvent être prédits par l’IA. Dans le domaine de l’agro-alimentaire, c’est par exemple le cas lorsqu’un contrôle qualité d’une bactérie stoppe la vente d’un produit durant un temps indéterminé.
Par ailleurs, les stratégies des clients qui ne sont pas des données mesurables, ne peuvent donc pas être calculées par les intelligences artificielles.
Par exemple, lorsqu’un client est un grand distributeur et procède à un déréférencement dans certaines de ses enseignes uniquement, l’algorithme n’est pas capable d’ajuster le tir seul. C’est au commercial de garder la main et de faire le nécessaire.
L’automatisation de la planification de la supply chain est donc une réelle opportunité pour les entreprises, quel que soit leur secteur. Ces structures ont tout intérêt à rester à l’écoute des nouvelles technologies qui apparaissent et de leurs évolutions. Mais si l’IA est capable de beaucoup de choses et peut aider les équipes dans de nombreuses tâches quotidiennes, elle ne peut se substituer totalement à l’humain, qui garde son pouvoir de décision, de réflexion et doit poursuivre les collaborations.
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